Especialidades

Mantenimiento predictivo

DiagnóstiQA presta servicios de mantenimiento predictivo en plantas industriales aplicando las técnicas de análisis de vibraciones, ultrasonidos y termografía.

ACTIVIDADES

  • Análisis de vibraciones:
    El análisis de vibraciones en máquinas rotativas es la técnica fundamental, para el diagnóstico de la mayor parte de los problemas electromecánicos, incluida en los planes de mantenimiento predictivo de maquinaria crítica. Los fallos principales que se pueden detectar mediante la realización de análisis de vibraciones son:
    • Desalineación: DiagnóstiQA ejecuta la alineación de precisión mediante láser con el fin de minimizar la generación de vibraciones y de esta forma aumentar la disponibilidad de los equipos.
    • Desequilibrio: DiagnóstiQA realiza el equilibrado de máquinas rotativas con el fin de minimizar los siguientes problemas: Vibraciones altas, acortamiento de la vida de los rodamientos, fatiga de elementos de la máquina.
  • Termografías:
    La termografía por infrarrojos es una técnica de inspección de aplicación en equipos eléctricos, mecánicos y de proceso térmico. La visualización de imágenes térmicas denominadas «termogramas» junto con la capacidad de medida radiométrica de temperatura superficial sin contacto hacen de esta técnica la herramienta más potente para localización y evaluación de defectos de «puntos calientes» en mantenimiento eléctrico, mecánico y equipos de proceso térmico.
  • Ultrasonidos:
    La técnica de ultrasonidos basada en la medición y análisis de los ultrasonidos permite:
    • La supervisión de rodamientos y engranajes.
    • La detección de fugas en circuitos de aire comprimido u otros gases a presión, localización de fugas, comprobación de hermeticidad en compuertas y escotillas, supervisión de válvulas y purgadores de vapor.
  • Mantenimiento predictivo en máquinas eléctricas basado en la adquisición de variables eléctricas:
    • On-line.
    • En tiempo real y en remoto.
    • Tecnología no invasiva.
    • Sin necesidad de datos históricos.
    • Sin interrumpir la operación.
    • Detección de fallos incipientes en componentes principales.

 

SECTORES
• Generación eléctrica
• Automoción
• Farmacéutico
• Químico y petroquímico

 

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